印度此前因为直射辐射数据（DNI）的匮乏而对尼赫鲁国家太阳能计划首批光热发电项目的建设造成了极大负面影响。但今天，随着100多个测光站的部署建设和印度国家太阳能地图计划的实施，印度的光热发电行业未来将不用再担心这个问题了。

    仅仅在三年前，印度的DNI数据根本无法满足光热项目开发商和投资者的需要，当时印度实地阳光辐射检测数据和卫星数据都非常缺乏，仅有的一些测光站又因为距离项目所在地太远而仅仅具有参考价值。

    这些情况直接导致了印度新能源和可再生能源部门提供的美国国家可再生能源实验室NREL的DNI数据和印度国家太阳能计划第一阶段相关项目开发商们实测数据的较大误差。

    据行业知情人透露，当时NREL提供的项目所在地的DNI值为2150-2260kwh/㎡，但最后经测量确认DNI值仅为1850-1950kwh/㎡。由于被不准确的数据误导，项目开发商遭受了巨大的损失。为了弥补DNI数据的严重误差，开发商们不得不投入更多的时间和金钱去进行项目的重新设计和设备选型。

    一位消息灵通的人士透露：“因为实际DNI值较低，为了履行电力购买协议（PPA）中所约定的承诺，项目需要额外投入25~30%的集热场和其它费用。”

    事实上，印度的气候非常多变，时常会从潮湿、积尘和雾蒙蒙的天气，变成遭遇沙尘暴后多雾的季风天气。这些不确定的环境与气候条件让DNI数据的现场测量工作显得至关重要，因为实际DNI数据将是光热项目投资者们决策的重要依据之一。

    尽管如此，在同样DNI数值的前提下，印度DNI的转化率与国际上一些阳光条件好的地区比较起来毫不逊色。举例来说，印度Rajasthan有一座光热电站，当地DNI为1950kWh/m2/a，但拿该电站与西班牙一座平均DNI水平一样的电站比较时发现，印度光热电站明显能够输送更多的能量。

    大批测光站将投入运行

    目前印度国内的光热发电产业发生了很大的改变。不只开发商们意识到了阳光辐照数据测量的重要性，连印度新能源与可再生能源部也开始通过C-WET（印度风力发电技术中心）采取措施来克服这个印度建设光热发电项目的主要障碍。

   迄今为止印度已经在全国范围内部署了100多个测光站，大部分现在已经被安排安装。这个工程由印度新能源与可再生能源部下属的独立部门C-WET负责实施，并且得到了德国国际合作机构所设立的太阳能绘图和监测项目的大力支持。

   C-WET机构表示，每一个测光站都将装备高科技的设备和传感器来测量阳光辐射和其它相关的气象指标。一些最新的测光站安装在了印度涉及能源管理方面的一些学校，比如ShriMataVaishnoDevi大学和位于TamilNadu的Prathyusha技术管理学院。C-WET还曾针对测光站的性能和维护方面的问题在Prathyusha技术管理学院组织召开了一次为期2天的研讨会。

   第一部太阳能资源地图集

   印度实施测光站部署项目已有几个年头了，该项目随着上个月C-WET通过全球招标选择3Tier公司来制作印度第一部国家太阳能地图集而达到了高潮。该太阳能地图集所包含的信息对光热技术和光伏技术都适用。

   印度3Tier公司的常务总经理NikhileshSingh告诉记者：“这部太阳能地图集将包括印度全国的月平均立体数据，并且包含了115个所选地区每一小时的检测记录。这些信息都将包含全辐射数据和直射辐射数据。”

   据了解，这些检测记录也包含有风速和温度等光热项目必须考虑到的一些重要数据。更重要的是，这些数据将使投资者们分析和预测光热项目长期运行情况成为可能。

   Singh对此解释说：“印度最剧烈的气象变化就是季风影响，而且它每年到来的时间和能量都不相同。通过观察太阳能地图集所记录的长期数据，投资者可以了解过去季风期影响的区域以及它是怎样影响光热电站的运行的。然后投资者们就会对投资风险进行充分考虑并作出明智的投资决定。”

   据C-WET测光站建设工程主管G.Giridhar介绍，太阳能地图集将会定期更新，每月份的最新检测数据都将被测光站确认之后补充进该地图集。

   光热项目未来如何盈利？

   如何选择最理想的光热电站建设地址通常要考虑多方面的因素，首先肯定要选择一个阳光资源丰富的地区，同时还要考虑这些地区是否最需要能源以及什么时候最需要能源，这是一个需要考虑的关键问题。

   Singh指出：：“一般来说，阳光资源的强度和可变性是考虑一个光热项目是否可行的最敏感因素。太阳能地图集里的这些数据正好在这方面提供了充足的依据。从能量传输方面考虑，当大规模人口聚集在某一个地区时，该地区就需要足够的能量来供其使用。”

   有一些国家，比如美国和摩洛哥，他们也曾经利用类似太阳能地图集提供的信息那样来确定哪些地区可再生能源比较丰富，然后他们就选择在该地区建设可再生能源园区。

   接着他们就会采取各种激励措施来刺激该区域可再生能源快速发展，比如建设新的输电电缆，修建公路，不断扩大园区范围以及建设其它必要的基础设施。

   Singh认为政府这些重要的工程耗费了许多时间和金钱来进行建设，是非常宝贵的。所以规划和投资这些设施需要充分考虑哪些区域的可再生资源足够丰富以及什么时候阳光条件最好等因素，同时还要考虑这些区域气候的可变性。

   然而，如果能够对输电线路、人口情况、能量需求情况和其它信息进行系统分析，地理信息系统的研究员和规划师们就可以确定未来能源的投资方向、储存需要和传输计划。

   Singh相信，印度可以在太阳能地图集的支持下进行这些政策规划的制定与实施。