170万 丹麦的家庭（约占64％）通过区域供暖来供暖，该区域供暖系统贯穿60,000公里的区域供热网络。从区域供热厂到散热器的过程通常需要几个小时，因此热量需求必须是可预测的。

您不必过多地增加热量的产生，因为它要花钱并且浪费能源，就像在较高温度下管道中的温度损失更大一样。同时，在管网边缘的所谓临界点，水必须足够温暖。因此，最佳地控制区域供热生产是一门科学。

在DTU Compute，Henrik Madsen教授及其同事致力于数据驱动的能量和温度优化。一些研究项目表明，数字化可以改善对热量需求的预测，甚至为丹麦的2030年气候目标铺平道路。

由Damvad Analytics与由Henrik Madsen领导的丹麦最大的智能城市项目CITIES和丹麦区域供热计划下的智囊团Green Energy进行的一项研究表明，区域供热部门可以节省240到7.9亿丹麦克朗。通过引入数据驱动的流动温度温度控制，因为温度可以降低三到十度。较低的温度还可以节省CO2，就像减少了热网中的热量损失一样。

“从基于经验和基于模拟的控制的管网图纸到区域供热的数据动态优化的巨大潜力。我们的项目表明，当流量温度基于当前和现在的多个数据源（包括来自本地测量站的天气数据）时，我们将优化生产并加快绿色过渡，” Henrik Madsen说。

降低供热价格

拥有535户家庭的SvebølleViskinge区域供热公司是提高数字化程度的公用事业公司之一。自2019年10月以来，西北新西兰的区域供热公司已使用DTU分拆公司ENFOR的处理数据来优化控制流动温度。

在几个月内，可以将流动温度降低20多度。在之前的温度为80.9度的情况下，首先将温度降低至68.1度，然后将温度进一步降低至60度。这样可以节省至少550兆瓦时，并减少11万丹麦克朗的年度生产成本。预计从长期来看，热网的热损失将减少到30％以下，并且热价在2015年至2025年期间将下降47％，只有很少的预测。
 

“当时，我们蒙着双眼，因为我们不知道区域供热网络的温度到底是什么样子。我们根本没有想到数字化会带来如此大的收益，”区域供热公司董事会主席SvendMüller说。

数字设置本身是用于温度测量的简单且廉价的IoT解决方案。物联网代表“物联网”，是指在互联网上连接物联网的技术。

区域供热公司的解决方案是由SvendMüller和能源公司SEAS-NVE在本地开发的，它由电池供电的温度表组成，该温度表安装在区域供热网络的两个阀井中。电表每五分钟发送一次数据，因此您始终可以控制网络中的温度。同时，单个家庭中所有535个远程抄表的消费数据都显示在地图上。与工程公司ABB共同开发的仪表板，因此您具有完整的概述。

改善热量预报

在另一个项目IDASC中，DTU Compute与例如 HOFOR将哥本哈根廷比格地区的供热数字化。在这里，有25个公寓楼与同一个热交换器相连，因此该区域实际上起着隔热区域供热网络的作用。他们利用安装在建筑物中的智能仪表的反馈并将消耗数据自动从最终用户发送到公用事业公司，他们努力寻找系统中的最佳温度和最佳流量，以降低流动温度并节省成本，减排CO2。

博士生HjörleifurG.Bergsteinsson说：``这是一个小型示范项目，但它将为其他区域供热公司和HOFOR带来一个想法，即数字化和更好地利用数据可以带来多大的收益。''

来自i.a.的经验 IDASC项目表明，热量需求预测的准确度可以提高约20％。结合从本地气象站收集的实时数据和几种不同的天气预报，可得出40％的数据。

亨里克·麦德森（Henrik Madsen）说，自学和数据驱动的方法适用于将城市划分为多个温度区域，因此您可以节省更多钱。

“例如，来自大片绿色区域的蒸发有助于保持温度下降，而覆盖有沥青的室外区域则保持了传至建筑物的热量。因此，由于建筑物，沥青，机器和人员的原因，在城市中不同地方的温度很容易升高五度。”

Henrik Madsen说，CITIES已经开发了几种最先进的方法，并且由于结果已在各种科学期刊和会议上发表，因此这些方法在开发未来能源系统的新软件中起着重要作用。

“大多数能源公司，无论大小，都将能够利用我们的经验和解决方案。”