编译：IMSIA.徐尤锦
投资者需要可靠的经济性数据来判定投资的不确定性和多样性，来帮助他们更好地决定是投资大规模太阳能热电厂、太阳能区域供热或者太阳能光伏电厂；金融机构也想弄清楚不同因素是以什么方式影响融资的。基于这两点，国际能源署太阳能供热制冷课题组Task46（太阳能资源评估和预测）经过几年时间的研究，目前已提出集中分析方法。金融模式流程图表明太阳能辐照数据对于单位面积辐照度或单位面积集热和未来几年变化趋势预测十分重要。SHC Task46将在国际能源署SolarPaces Programme (Task V)和Photovoltaic Power Systems Programme (Task 14)资助下完成为期5年的该项目。
过去几十年太阳能资源典型气象年数据或参考年数据是进行模拟的基础数据库，数据库至少包含过去十年的逐时数据。丹麦气象专家Kristian Pagh Nielsen说道：“统计数据集缺乏非典型特征，没有考虑长期太阳能资源的变化趋势，对直射辐射也没有进行优化分析。太阳直射辐射和散射辐射对光伏发电和太阳能区域供热都十分重要，对于集中式太阳能光伏电厂和太阳能集热场，太阳直射辐射则更重要。设计时如果仅考虑直射辐射，典型气象年的气象数据将发生变化。所以课题成员致力于优化典型气象数据用于集中式太阳能热利用技术。
建立完整气象年数据库
课题成员基于各地区大型集热场数据已经提出一种修正方法。基于多年太阳能资源的辐照分布来描述一个地区的太阳能资源情况，研究人员使用中位数（P50）值和年收益率（P90）值，金融机构对此接受度较大。中值描述了每年收益率，高于给定值的概率为50%。相比之下，P90则要求直射辐射辐照度超过年均直射辐射辐照度的概率为90%。理想状态，P90将基于几年来完整气象数据集进行模拟，因为无法实现太阳能直射辐射的长期监测，常采用太阳辐射的卫星数据。
Nielsen说：“将最新研究成果编写入工业标准还需要一段时间。”用于大规模集中式太阳能热电厂的IEC/TC117标准包含年度数据集，但该标准尚未考虑影响统计分布、不确定性和多样性。IEC117技术规范可以被认为是未来集中式太阳能热电厂最佳指导，提供详细竞技性分析和盈利能力评估，并提供专家咨询和建议。
规范只对太阳直射辐射进行多年监测模拟，没有对数据进行优化，研究人员仍须考虑不确定性因素影响；再者是附加因素对气象数据的影响，例如风速、低海拔气溶胶等。目前这两部分还处于研究和开发阶段，即将出版的SolarPaces报告将对此进行详细探讨。课题组还对CSP性能模拟气象数据进行修正，研究成果将于2016年12月公布。
来源：www.solarthermalworld.org
