该系统分析了一年中不同季节的典型日子，程序根据室外的天气状况和每个特定房间内进行的人类活动等标准，决定什么温度和照度最适合每个特定房间。通常情况下，适应每个用户在任何时候的热力和照明需求都会涉及到更多的能源消耗，因为用户要不断调整空调系统，使其适应自己的喜好，这取决于每个人的主观观点。这项技术的目的是在个人舒适性和能源消耗之间找到平衡。

研究人员解释说，根据外界的天气条件、建筑内每个房间所进行的工作类型、可用的能源（可再生和传统能源）以及每种能源的成本，该系统自主定义了一套解决方案，使建筑用户在热舒适、照明充足以及低能耗的情况下工作。

随后，系统应用数学模型预测不同房间内外的气候条件，以及建筑辅助可再生能源设施产生的能量，程序根据这些数据决定哪种方案最适合每个特定房间。研究人员表示，可以引入更多的标准，这样系统就可以分析出更多的方法来改善用户的热和照明舒适度。

该系统运行一整年所获得的结果已被应用到题为《Multiobjective control architecture to estimate optimal set points for user comfort and energy saving in buildings》的研究中，发表在ISA Transactions上。