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彭波|聚焦清洁能源,多元供热技术筑造绿色家园
时间:2021-12-28 来源:imsia
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目前,以低碳、环保、可再生为特征的新一轮能源变革蓬勃兴起,中国供热能源体系正在逐步由高耗能高碳排放的能源供给模式向清洁能源供给模式转型。一大批在供热行业有着丰富工作经验与专业创新研发能力的人才涌现出来,彭波就是其中的佼佼者,他带领一批优秀人才共同投入到供热行业的这场大变革事业中,在清洁能源技术在供热行业推广转化过程中,取得了傲人的成绩。

清洁能源主要涉及天然气、电能、地热生物质太阳能、工业余热、热电联产、清洁化燃煤、核能等能源品种。以清洁能源体系为支撑的清洁采暖就是利用清洁能源通过高效用能系统实现低排放、低耗能的取暖方式。彭波一直从事热力系统设计、供热系统施工管理、工业系统技术研发等领域的工作,曾在多家中国知名企业出任热力总工职务,主持过大大小小的热力项目近百项,专业技术服务辐射范围涉及国内外主要重点城市,诸如波黑斯坦纳瑞燃煤发电厂启动锅炉房、中滩南区锅炉房、沙河南一村煤改气工程、郝庄供热厂等都是应用燃气作为主要能源实现供热的清洁供热经典案例。工作多年,他的每一份履历都是凝聚了他在供热技术创新领域的智慧结晶,纵观他丰富的工作经历,你不难看到他为推动中国清洁供热事业所做的努力。

供热是人民生活和众多生产活动的基本能源需求,在全球终端能源消费中供热占 50%左右。中国节能中心数据显示,中国北方地区城镇采暖面积达120亿平方米,其中城镇集中供热面积为71亿平方米,采暖用能超过1.8亿吨标准煤(燃煤约占90%)。清洁能源高效利用是目前控煤减排的务实手段,但要实现筑造绿色家园的目标,如何控制好清洁能源的能耗也是关键,这一问题在工作中尤为凸显,彭波利用自己的专业知识与经验,大胆地结合了当代的人工智能、大数据等新兴技术,研发出了一些基于供热系统的技术成果,为供热系统运行的提供了广阔的节能空间。

“基于人工智能的热力站节能控制智能决策系统”是彭波近年来的一项重要技术研究成果,这项技术成果提供了一种基于人工智能的热力站节能控制方法及系统,解决了现有模型无法同时寻求多个室温的需求与热力站总供给量之间的最优解的技术问题。这项技术能够让城市热力站支持多个供热控制系统集群式协同和并行工作,可以灵活地适应不同数据规模的智能决策需求;而且该系统调试简单,实现了无人干预的供热系统智能化运行,为供热系统的运行创造了全新的节能空间。类似的技术成果还有“基于聚类算法构建供热系统调控目标模型智能系统”、“利用稳态数据采样技术的在线热力试验系统”等,这些技术成果具备专业技术强、使用范围广、转化价值高等特点,当前不仅在以燃气供热为主的清洁供热项目中得到应用,在生物质、电能、风能、太阳能为主要能源供给的供热系统运行中也得到了广泛的应用。

供热行业发展至今,中国在清洁能源应用方面走在了世界的前沿,尤其是随着中国“煤改电”、“煤改气”等供热模式的变革潮流,中国供热技术丰富发展,但主流供热形式各有所长,或节能显著舒适度低、或舒适度高节能较差,总之,供热、节能、费用难以兼得,如果要最大限度地满足用户需求,要更好地利用能源资源,积极推动多种供热形式共存是最可取的方式。彭波表示:作为中国供热业务由单一向综合能源业务发展的实践者,推动“供热行业新业态发展,打造绿色家园”任重而道远,希望有更多的供热行业同仁一道,合作互助,积极相应国家政策,发挥行业经验丰富、技术过硬的天然优势,开动脑筋,积极探索清洁供热,为推动中国清洁供热事业发展作出更大的贡献。

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